Aller au contenu principal
Tous les case studies

Naofood

D’un MVP de précommande à une plateforme temps réel

Développement de bout en bout d’une plateforme de livraison de repas, puis transformation du workflow de précommande en commande temps réel.

Naofood

Contexte

Le CTO/CEO voulait créer une plateforme associative à but non lucratif pour faciliter la livraison de repas, afin de donner une alternative plus équitable aux services de livraison traditionnels (Uber Eats, Deliveroo, Foodora). Le projet a débuté comme un MVP de précommande avant d'évoluer vers une plateforme de commande en temps réel.

Responsabilités

  • Seul au développement de la plateforme, j'ai dû gérer l'ensemble des aspects techniques et opérationnels.
  • Transformer les retours terrain en architecture produit.
  • Prendre en charge le site client, interface/imprimantes aux restaurants et les workflows opérationnels.
  • Maintenir la chaîne de déploiement et travailler directement avec les restaurants.

Problèmes adressés et solutions apportées

Lancer rapidement un premier service de précommande

Problème
Il fallait valider le fonctionnement opérationnel du service sans investir immédiatement dans une plateforme sur mesure.
Solution
Après avoir défini les parcours et les besoins opérationnels, j’ai retenu WooCommerce et WordPress pour livrer rapidement un site mobile first compatible avec les principaux navigateurs via Jquery/CSS/HTML. Heberger sur un serveur mutualisé OVH via FTP permettait de déployer rapidement sans infrastructure complexe.
Effet
L’équipe a pu tester le service sur le terrain et recueillir les retours nécessaires à la conception de la plateforme temps réel et se rendre commpte de la non adéquation du MVP pour la gestion en temps réel.

Intégrer le paiement et les dons

Problème
Les utilisateurs devaient pouvoir reverser une partie de leurs frais de livraison à une association, sans complexifier le paiement.
Solution
J’ai intégré Stripe et conçu la gestion des paiements, des dons, des erreurs et des cas d’exception.
Effet
Le don faisait partie du parcours de commande tout en conservant la fiabilité attendue d’un système de paiement.

Passer de la précommande à la commande en temps réel

Problème
Le workflow initial ne permettait plus de coordonner efficacement les clients, les restaurants et les coursiers.
Solution
J’ai mis en place une architecture Node.js et WebSockets, ainsi qu’un dashboard opérationnel permettant de suivre chaque commande : en attente, en préparation, prête, en livraison puis livrée. Des webhooks WordPress transmettaient également les informations aux coursiers dans Slack.
Effet
Les commandes pouvaient être suivies de bout en bout et transmises aux acteurs concernés sans intervention manuelle.

Faire parvenir immédiatement les commandes aux restaurants

Problème
Chaque restaurant devait pouvoir recevoir, valider et traiter une commande sans surveiller constamment une interface.
Solution
J’ai développé une application Ionic + typescript + Capacitor installée sur les tablettes des restaurants. Elle affichait les commandes en temps réel via web sockets et déclenchait leur impression automatique sur une imprimante POS connectée en Bluetooth.
Effet
Une commande était reçue par le restaurant en environ 30 secondes, avec plus de 20 établissements connectés au lancement.

Faire parvenir les courses aux livreurs

Problème
Les livreurs devaient recevoir les commandes une fois accepté par le restaurant.
Solution
J'ai développé une interface opérationnelle pour le CPO, puis mis en place un système de notifications en temps réel via webhooks wordpress + PHP vers un channel Slack.
Effet
Les livreurs recevaient immédiatement les nouvelles commandes, réduisant les délais de prise en charge et améliorant l'efficacité de la livraison.

Technologies

  • Node.js
  • WebSockets
  • PHP
  • Ionic
  • Slack webhooks
  • SQL
  • WooCommerce
  • Wordpress
  • POS printer
  • OVH
  • FTP
  • Stripe
  • Jquery
  • TypeScript
  • Capacitor

Résultats

Impressions de commandes traitées par jour au lancement
10+
Restaurants connectés au lancement via des tablettes
20+
Délai moyen entre la commande et sa réception par le restaurant
~30sec